Donald Trump drinkt uit een blikje Coca-Cola terwijl hij met een vieze, afkeurende gezichtsuitdrukking kijkt. Vraag ChatGPT
Make Coca Cola great again! Bron: een AI plaatje ter ondersteuning.
Geplaatst inAI

Wat is ‘Agentic AI’ en hoe verandert het jouw leven in 2026?

Oké, laten we effe eerlijk zijn: de afgelopen jaren, met die hele hype rondom ChatGPT en zijn soortgenoten, was de kunstmatige intelligentie eigenlijk meer een veredelde typemachine. Je typte een opdracht in, en dan kreeg je een tekstje terug, of een plaatje. Dat was het wel zo’n beetje. Je zat daar zelf nog steeds als een soort operator achter de knoppen, die alles moest aanleveren, checken en verplaatsen. Vreselijk arbeidsintensief, eerlijk gezegd.

Maar dat is nu echt verleden tijd. We zitten midden in de overgang naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een nieuwe generatie AI, dit is fundamenteel anders. Dit is het moment dat de AI leert om autonoom te opereren. Zonder dat je ‘m aan de hand neemt. Agentic AI-systemen zijn niet meer passief; ze hebben handelingsbekwaamheid (agency, snap je?). Ze krijgen een einddoel en gaan vervolgens zelfstandig plannen opstellen, beslissingen nemen en die plannen ook daadwerkelijk in de praktijk brengen. Je ziet het, dit is echt een gamechanger.

AI

Het verschil? Die oude Generatieve AI kon een concept-e-mail opstellen. Fijn. Een Agentic AI krijgt de opdracht: “Zorg ervoor dat het MKB-segment sneller contact krijgt als ze een offerte aanvragen.” En dan gaat dat systeem gewoon aan de slag: het analyseert de huidige reactietijden, stelt een nieuwe, snellere route in, past de ticketsystemen aan met een hogere prioriteit, traint een extra AI-agent in die specifieke communicatie, en levert jou vervolgens een rapport over de verbeterde KPI’s. Dat alles zonder jouw continue toezicht. In 2025 is dit spul niet langer een vaag concept, maar echt meetbare bedrijfsrealiteit. Dit verandert jouw baan structureel.

Jij bent in feite architect, geen maker

Die hele discussie over of AI je baan gaat inpikken is trouwens een beetje kortzichtig. Wat Agentic AI echt doet, is het wegautomatiseren van de vervelende, repeterende tussenstappen in je werkproces. Jouw rol transformeert. Je wordt de regisseur, de strategische denker, de architect die de processen ontwerpt.

De taken die uit meerdere stappen bestaan, maar weinig creatieve input vereisen, sterven een zachte dood. Denk aan:

  • Het handmatige Project-opstartproces: Vroeger moest je een projectvoorstel omzetten in een taakstructuur, deadlines prikken, teamleden selecteren en de eerste vergadering inplannen. Nu zeg je: “Start project X op basis van het document in Drive, en zorg dat team A en B de eerste deliverables volgende week hebben.” De Agent voert alle noodzakelijke stappen direct en autonoom uit, inclusief het aanpassen van de planning als er een deadline in het geding komt.
  • De Maandelijkse Compliance-check: Een Compliance Agent kan continu, in real-time, alle transacties en documenten in de gaten houden. Zodra er een mogelijke overtreding of afwijking wordt geconstateerd, verzamelt de Agent zelf al het bewijsmateriaal, schrijft een concept-rapportage inclusief juridische citaten en escaleert de casus met hoge prioriteit naar jou.
  • De Social Media ‘War Room’-coördinator: Vroeger lanceerde je een campagne, en moest je handmatig alle commentaren, reacties, DM’s en mentions op vijf verschillende platforms in de gaten houden, filteren op urgentie, en doorsturen naar de juiste afdeling. Nu geef je de Agent het doel: “Monitor de lancering van ons nieuwe product op alle kanalen en reageer op alle supportvragen binnen 5 minuten.” De Agent beheert dan zelf de monitoring, classificeert de berichten (Urgentie, Sentiment), genereert gepersonaliseerde antwoorden (met een goedgekeurde tone-of-voice) en esclaleert alleen de echt negatieve of crisisgevoelige zaken naar jou.
  • De Software Release Pipeline Manager: Stel, je bent een junior developer. Vroeger moest je handmatig je code indienen, de testomgeving controleren op bugs, het versienummer aanpassen in drie verschillende bestanden, en dan pas de ‘deployment’ starten. Nu zeg je: “Release de nieuwste feature van de branch ‘sprint-4’ naar de staging-omgeving.” Een Agentic CI/CD Manager neemt dan over: die draait de unit tests, checkt de codekwaliteit, documenteert automatisch de release notes, en voert de deployment uit, terwijl het de teamleden informeert over elke succesvolle of gefaalde stap.

Wat ga je dan precies zelf doen?

Jouw waarde zit voortaan in het toezicht en de nuance:

  1. Strategische Inbedding: Het gaat erom dat jij de Agent de waarom-vraag geeft. Jij stelt de bedrijfsdoelen en definieert de rode lijnen (de ethische en wettelijke ‘guardrails’) waarbinnen het systeem mag opereren.
  2. Mensenkennis & Controle: Agenten redeneren statistisch en logisch. Maar een verkoopgesprek of een creatieve marketingcampagne vraagt om inzicht in emotie. Je moet de output van de Agent kunnen voelen en beoordelen op menselijkheid, effectiviteit en geschiktheid voor de bedrijfscultuur.
  3. Systeemdesign: De toekomst is het ontwerpen van workflows. Je bouwt netwerken van gespecialiseerde Agents die samenwerken. Agent A is de Analist, Agent B is de Opsteller, Agent C is de Uitvoerder. Je bent niet langer de werknemer, maar de proces-regisseur.

Dit spul is lekker flexibel.

De echt grote innovatie zit ‘m in de aanpasbaarheid. Waar oude automatiseringsscripts crashten bij de eerste onverwachte input, daar leert Agentic AI omgaan met de chaos van de echte wereld.

Neem een Agent die bezig is met de logistieke planning. Als er een onverwachte staking is in de haven van Rotterdam, merkt de Agent dat op (perceptie), berekent direct de financiële en tijdelijke impact, zoekt zelf naar alternatieve transporteurs of routes via externe API’s, en past vervolgens de levertijden in de klantsystemen aan. Dit hele complexe, multi-staps proces wordt beheerd zonder dat jij op zaterdagochtend je bed uit hoeft.

Daar zit de ware winst. Agentic AI is in staat om te functioneren in de grijze gebieden van de bedrijfsvoering, de plekken die te complex of te veranderlijk waren voor de oude, rigide automatiseringssystemen. Dit stelt teams in staat om zich volledig te concentreren op innovatie en klantrelaties, in plaats van op de operationele brandjes.

Bronnen en Verdieping:

Tags: